一、AI核心运算单元
GPU ：128核 NVIDIA Maxwell GPU；
CPU ：四核ARM® Cortex-A57 MPCore 处理器；
内存：4 GB LPDDR4 1600MHz 25.6 GB/s；
算力：500 GFLOP；
存储：16 GB eMMC 5.1 闪存；
视频编码器：4Kp30|4x1080p30|9x720p30(H.264/H.265)
视频解码器：4Kp60 | 2x 4Kp30| 8x1080p30|18x 720p30(H.264/H.265)
USB：4 * USB 3.0、1* USB 2.0 Micro-B；
I/0：3个UART、2个SPI、2个I2S、4个I2C、40PINGPIO；
网络：10/100/1000BASE-T 以太网；
显示：HDMI 2.0或DP1.2
系统：支持目前市面流行的AI框架和算法，如OpenCV、Yolo v5、PyTorch、TensorFlow、DeepStreem、ROS2等。
二、AI机械臂运算单元及机械臂
CPU：四核Cortex-A76(ARM v8) 64位SoC，主频2.4GHz；
GPU：800 MHz VideoCore VII，支持OpenGL ES 3.1,Vulkan 1.2 ；
接口：2x USB 3.0(支持5Gbps同步运行) 2x USB 2.0，2x micro HDMI支持双路4Kp60,支持HDR，CSI/DSI 2x 4-lane MIPI Camera/Display双向传输接口(22pin PFC)，一个PCle 2.0X1接口FPC连接器，40路GPIO，5V/5A DC通过 GPIO接口，PoE通过独立的PoE HAT，风扇接口PWM control and tacho Feedback(4 pins JST) 带主板风扇散热器 ；
操作系统：Ubuntu 24.04+ROS2 Humble ；
无线网卡：WiFi：2.4GHz和5.0GHz 802.11ac无线网络，蓝牙5.0 BLE，千兆以太网；
开发环境（IDE）:JupyterLab，Pybullet虚拟仿真，支持一系列流行的 Al 框架和算法， 比如 TensorFlow、Pytorch 等；系统安装有OpenCV计算机视觉库；
AI机械臂
材质：全金属结构设计,高强度、高稳定性和高耐用性，全金属二维云台底座，工业级轴承，满足多场景需求的抓取项目；
舵机方案：35kg*1,25kg*5串行总线金属舵机；
机械臂自由度：机械臂抓6自由度+金属机械爪，300g有效负载，臂展350mm；
摄像头：采用USB接口，30万像素，110度广角摄像头，480P分辨率（600*480），可手动调节焦距；
接口：3个总线舵机接口，6个扩展IO口，2个i2C接口，除AI核心板外还支持STM32和Raspberry Pi，1个全彩LED灯，1个蜂鸣器，2个气缸控制端口；
PC上位机：PC上位机支持显示3D仿真模型，并可以对机械臂进行实时仿真，显示机械臂动作或控制3D图形对机械臂进行控制；
ROS机器人操作系统：AI视觉识别，分拣，码垛，手势识别，颜色识别等
三、AI综合实验平台
材质：铝合金楔形结构，减少静电产生，?；な笛槟？?。
功能：平台通用磁吸槽位8个，每个槽位要有防插反设计。同时内部配有pogopin镀金接触点，接触点12p（包含5V引脚、3.3V引脚、GND引脚、TTL串口/485串口引脚、J-link下载引脚、CC-debug下载引脚），整体平台只需要1根USB线连接电脑就可以虚拟出：TTL串口4路、485串口4路，J-link下载器1个，CC-debug下载器1个，USB 2.0接口2个。同时pogopin镀金接触点设计有防短路、防插反、防静电等保护电路。
平台内部集成J-link下载器，CC-debug下载器，ESP32下载器，并配有独立开关和工作指示灯。
配有1路USB总输入口，支持1根USB即可开展简单的实验内容，以上功能正常使用。同时要配有12V外接电源接口，如有大功率教学?？楣┑绮蛔?，可外接12V电源增强供电。
磁吸槽位的TTL串口或485串口，要配有独立开关和通信指示灯
独立开关：关闭，则该槽位的串口为高阻状态，断开通信；打开，则会在电脑端虚拟出对应的串口号，导通串口通信。最高可以支持8路串口同时与电脑通信。
通信指示灯：可以展示串口通信的TX发送数据情况和RX接收数据情况,方便学生快速查看通信状态和发现问题。
配有2路独立的USB2.0接口，可外接鼠标、键盘，以太网等。
配有复位键和电源开关键，即平台出现问题，可点击复位键使平台恢复出厂设置。
四、AI人工智能大模型模块
采用人工智能AI核心模组，内置常用算法模型，支持多达48个GPIO和16个专用IO接口；
提供2.4寸LCD显示屏，分辨率240*320，接口24PIN；
提供1路30万高清摄像头模组，支持最大1632*1232分辨率；
集成摄像头、麦克风、扬声器、屏幕等丰富外设配件；
配套丰富应用示例，支持快速上手体验大模型语音交互、智能视觉等 AI 应用；
板载 DAPLINK 调试器，外接一条USB 线即可实现烧录、调试、串口日志查看；
板载网络模组，支持开发联网类应用；
使用 C 语言作为固件主要开发语言。
五、嵌入式及无线通信?？?/strong>
1、STM32处理器?？椋?个）
STM32F103系列，支持ADC、PWM、I2C、SPI、USART、USB、CAN等接口，常用的IO口须引出，pogopin磁吸结构，支持上下磁吸连接。也支持杜邦线和香蕉线，可完成接线实训内容。PCB板配有亚克力或外壳?；?。配有通信指示灯*4个，电源指示灯*1个。
2、ZigBee无线通信?？椋?个）
主芯片采用CC2530F256，256K Flash配置，8K RAM，内置8051单片机及无线收发器，支持11-26信道更改，支持点播、组播、广播多种类型数据通信，支持自动组网、网络自愈功能和串口切换功能。pogopin磁吸结构，支持上下磁吸连接。常用的开发接口以香蕉头形式预留?？赏瓿山酉呤笛的谌?。PCB板配有亚克力或外壳?；?。配有1路通信指示灯，组网指示灯，电源指示灯。
3、WiFi无线通信?？椋?/strong>1个）
支持WiFi@2.4GHz802.11b/g/n无线标准，支持WEP/WPA-PSK/WPA2-PSK安全模式，支持AP、STA、AP+STA工作模式，支持AT+指令集配置；支持广域网连接公有云或私有云。pogopin磁吸结构，支持上下磁吸连接。常用的开发接口以香蕉头形式预留?？赏瓿山酉呤笛的谌荨CB板配有亚克力或外壳?；?。配有1路通信指示灯，组网指示灯，电源指示灯。
4、蓝牙无线通信模块（2个）
支持标准的蓝牙通信或蓝牙MESH组网通信，?？橹С种鞔幽Ｊ?，射频频率：2.4GHz。支持低功耗工作模式，外部中断可唤醒系统。pogopin磁吸结构，支持上下磁吸连接。常用的开发接口以香蕉头形式预留。可完成接线实训内容。PCB板配有亚克力或外壳?；?。配有1路通信指示灯，组网指示灯，电源指示灯。
5、4G无线通信模块（1个）
?？椴捎?模13频4G模块，内置SIM卡，提供3年资费，支持广域网连接公有云或私有云。支持心跳包，注册包，基站定位等功能；支持网络透传模式、HTTPD模式、TCP/UDP透传、MQTT通信模式等多种工作模式；pogopin磁吸结构，支持上下磁吸连接。常用的开发接口以香蕉头形式预留?？赏瓿山酉呤笛的谌?。PCB板配有亚克力或外壳?；?。配有1路通信指示灯，信号指示灯，云端绑定指示灯，电源指示灯。
6、LoRa无线通信?？椋?/strong>2个）
采用ASR6501芯片方案，支持点对点通信协议，通过串口进行数据收发，可实现一对一或者一对多的通信模式；载波频率：398-525MHz；最大发射功率：22dBm；数据接口（TTL）:1200-115200bps；接收灵敏度：-140dBm@0.268Kbps；通信距离：3.0km；
接口类型：UART；支持低功耗模式，可通过串口将?？榕渲梦猂UN/WU/LR/LSR四种工作模式；支持定点发送模式，支持AT指令配置。
7、NB-IOT无线通信?？椋?/strong>1个）
主芯片采用华为海思Hi2115超低功耗方案，内置天线，支持B1-B28多频段运行；发射功率：23dBm~-40dBm；接收灵敏度：-115dBm；
支持2路TCP/UDP简单透传模式；支持6路TCP/UDP指令传输模式；支持CoAP通信模式；支持串口、注册包及心跳包功能；支持3GPP标准指令集；外置SIM卡，支持电信、联通、移动全网通；通过参数配置，可通过NB-IOT无线节点，将传感器数据传入云端。
六、传感器及执行器?？?/strong>
1、传感器?？椋?/strong>
1）温湿度传感器?？椋?个）
温度检测范围-20℃到60℃，精度0.5℃；湿度检测范围20%RH-99%RH, 精度1%RH，输出形式为数字量。配有pogopin引脚，支持磁吸结构。PCB板上画有原理图，常用的开发接口以香蕉头形式预留，可完成接线实训内容。
2）光敏传感器?？椋?个）
光照度范围为0-65535lx，采用宽电压LM393电压比较器，输出形式：模拟量、开关量；配有pogopin引脚，支持磁吸结构，PCB板上画有原理图，配有RV09可调电阻，支持灵敏度可调，GND引脚、光照采集引脚、可调电阻引脚、模拟量引脚、开关量引脚均配有香蕉头接口，可完成接线实训内容。
3）人体红外传感器?？椋?个）
采用SR602感应传感器，感应距离：0-50CM，采用热释电人体红外采集，输出数字量，高低电平形式，配有香蕉头，配有pogopin引脚，支持磁吸结构，可选择高电平触发还是低电平触发形式；可完成接线实训内容。
4）霍尔门磁传感器?？椋?个）
采用3144霍尔传感器，采用宽电压LM393电压比较器，输出形式：模拟量、数字量；配有pogopin引脚，支持磁吸结构，PCB板上画有原理图，配有RV09可调电阻，支持灵敏度可调，GND引脚、霍尔采集引脚、可调电阻引脚、模拟量引脚、数字量引脚均配有香蕉头接口，可完成接线实训内容。
5）火焰传感器?？椋?个）
探测角度60°，检测波长760nm-1100nm；采用宽电压LM393电压比较器，输出形式：模拟量、数字量；配有pogopin引脚，支持磁吸结构，PCB板上画有原理图，配有RV09可调电阻，支持灵敏度可调，GND引脚、火焰采集引脚、可调电阻引脚、模拟量引脚、数字量引脚均配有香蕉头接口，可完成接线实训内容。
6）红外对射传感器?？椋?个）
采用H2010直射型光电传感器，槽宽10mm；采用宽电压LM393电压比较器，输出形式：数字量；PCB板上画有原理图，常用的开发接口以香蕉头形式预留，可完成接线实训内容。
7）烟雾传感器?？椋?个）
采用MQ系列半导体气敏元件，检测浓度范围300-5000ppm,采用宽电压LM393电压比较器，输出形式：模拟量、数字量；配有pogopin引脚，支持磁吸结构，PCB板上画有原理图，配有RV09可调电阻，支持灵敏度可调，GND引脚、气体采集引脚、可调电阻引脚、模拟量引脚、数字量引脚均配有香蕉头接口。可完成接线实训内容。
8）酒精传感器?？椋?个）
单元提供1路酒精浓度检测传感器（MQ-3），测量范围10～1000ppm，响应时间<10s，预热时间≥60s，输出电压2.5~4.0V，测量精度gas≥5（125ppm）。输出形式：模拟量、数字量；配有pogopin引脚，支持磁吸结构，PCB板上画有原理图，配有RV09可调电阻，支持灵敏度可调，GND引脚、气体采集引脚、可调电阻引脚、模拟量引脚、数字量引脚均配有香蕉头接口，可完成接线实训内容。
9）超声波传感器?？椋?个）
采用HC-SR04超声波?？椋患嗖夥段В?cm-400cm；配有pogopin引脚，支持磁吸结构。
10）LF低频RFID?？椋?个）
工作频率：125Khz－134.2KHz；卡片采用非接触式工作形式，板载天线，最大读写距离≥2cm，提供2个ID卡片；板载读卡提示音和指示灯。配有pogopin引脚，支持磁吸结构。
2、执行器?？椋?/strong>
1）LED灯光控制执行器?？椋?个）
提供1路5V直流LED照明?？?，支持单片机信号和外接继电器驱动两种控制方式，常用的开发接口以香蕉头形式预留?？赏瓿山酉呤笛的谌?。配有pogopin引脚，支持磁吸结构。
2）风扇执行器?？椋?个）
提供1路5V直流风扇?？椋С值テ藕藕屯饨蛹痰缙髑街挚刂品绞?，常用的开发接口以香蕉头形式预留?？赏瓿山酉呤笛的谌?。配有pogopin引脚，支持磁吸结构。
3）窗帘执行器模块（1个）
提供2相4线步进电机，推力300g；提供导轨，模拟窗帘的开启和关闭动作；支持按键控制电机运行行为：开、关、停；配有pogopin引脚，支持磁吸结构。
4）舵机执行器?？椋?个）
采用单路PWM舵机控制器；工作扭矩1.6kg/cm；转动速度：0.12-0.13秒/60°；采用PMW信号进行传输；舵机运转角度：0-360°；配有舵机运行角度原理图，可通过单片机编程，实现舵机自由运转；配有pogopin引脚，支持磁吸结构。
5）电磁门锁控制执行器?？椋?个）
?？椴捎霉娓?7*28*17mm微型电磁锁，工作电流0.4A/5W，锁舌行程10mm，吸力10N。常用的开发接口以香蕉头形式预留?？赏瓿山酉呤笛的谌?。配有pogopin引脚，支持磁吸结构。
七、实验资源包
1、AI核心运算单元教学资源
安装Ubuntu 24.04+ROS2 Humble操作系统，使用JupyterLab，Pybullet虚拟仿真，支持一系列流行的AI框架和算法，比如TensorFlow、Pytorch等，系统安装有OpenCV计算机视觉库，TensorFlow AI框架，Pytorch AI框架，Yolo v5，DeepStreem。AI视觉实验，如人体姿态估计、目标检测等实验。TOF测距，三角测距。传感器实验模块可以更好的帮助学习者更加快速的入门的GPIO控制，从基础入手，完成实验项目。同时引出的GPIO和可移动的?？橐彩刮颐呛笮氖褂煤涂⒏臃奖?。
2、AI机械臂运算单元及机械臂教学资源
1）人工智能机械臂教程
1.介绍AI人工智能机械臂开发教程
2.零基础轻松玩转AI人工智能机械臂
3.AI人工智能机械臂介绍
4.AI 人工智能机械臂开发知识准备
4.1串口总线介绍
4.2 串口总线舵机上位机软件使用
4.3 串口总线舵机通讯协议介绍
4.4 JupyterLab软件开发平台使用
4.5 OpenCV计算机视觉库介绍
4.6 TensorFlow Al框架介绍
4.7 Pytorch的优点,使用Pytorch进行图像分类
5智能机械臂基础入门实践篇
5.1机械臂扩展板蜂鸣器实验
5.2.机械臂扩展板用户按键实验
5.3.全彩 RGB 灯实验
5.4.控制单个总线舵机实验
5.5同时控制6个总线舵机实验
5.6.读取舵机的当前位置实验
6.智能机械臂控制实践篇
6.1.机械臂关节标定实践
6.2.机械臂运动学正逆解算
6.3.机械臂舞蹈表演实践
6.4.机械臂定点搬运色块实践
6.5.机械臂搬运码垛色块实践
6.6.机械臂抓取工作区域九点标定
6.7.机械臂抓取工作区域物块测试
7.智能机械臂 OpenCV 视觉处理实践篇
7.1.安装使用Matplotlib/Pyplot/Numpy
7.2.JetCam 库中测试 USB 摄像头
7.3.OpenCV读取、写入和显示图像
7.4.OpenCV读取、显示和保存视频
7.5.OpenCV绘画函数的使用
7.6.OpenCV进行颜色检测
7.7.机械臂抓取工作区域物块测试
7.8.OpenCV进行车牌检测
7.9.OpenCV定位物体的实时位置
7.10. OpenCV 摄像头机械臂物体追踪
7.11.OpenCV摄像头机械臂人脸追踪
7.12.摄像头 Radon 标定实践
7.13.OpenCV手眼九点标定工作台实践
7.14.OpenCV 摄像头色块搬运分拣实践
7.15.OpenCV摄像头AprilTags标记识别抓取实验
8.机械臂AI人工智能专项训练项目实践篇
8.1.初识深度神经网络及卷积神经网络
8.2.AI人工智能机械臂与主人互动实践
8.3.AI人工智能机械臂手势识别抓取
8.4.AI 人工智能机械臂垃圾分类实践
9.智能机械臂 pyBullet 虚拟仿真实践篇
9.1.虚拟仿真机械臂 PyBullet SDK 调用
9.2.虚拟仿真机械臂滑动条控制机械...
9.3.虚拟仿真机械臂物块抓取实验
10人工智能机械臂ROS 2 实践篇
10.1.ROS2框架安装和基本使用
10.2.智能机械臂 ROS2 基本操作
10.3.智能机械臂 ROS2抓取色块实践
10.4.智能机械臂 ROS2摄像头色块识别
2）人工智能机械臂视频教程
1.AI视觉机械臂的安装与测试
1.1Al视觉机械臂主板及转接板安装
1.2AI视觉机械摄像头安装固定
1.3AI视觉机械臂接线
1.4AI视觉机械臂基础测试
2.人工智能机械臂介绍
2.1 AI人工智能机械臂介绍
2.2AI人工智能机械臂开发知识准备
2.3AI人工智能机械臂扩展板蜂鸣器实验
2.4AI人工智能机械臂扩展板用户按键实验
2.5全彩RGB灯实验
2.6控制单个总线舵机实验
2.7同时控制6个总线舵机实验
2.8读取舵机的当前位置实验
2.9机械臂关节标定实验
2.10机械臂运动学正逆算
2.11机械臂舞蹈表演
2.12机械臂定点搬运色块实践
2.13机械臂搬运码垛实践
2.14机械臂抓取工作区域九点标定
2.15机械臂抓取工作区域物块测试
2.16安装和使用Matplotlib、Pyplot
2.17JetCam库中测试USB摄像头
2.18OpenCV读取写入和显示图像
2.19OpenCV读取显示保存视频
2.20OpenCV绘画函数的使用
2.21OpenCV进行颜色检测
2.22OpenCV脸部和眼镜检测
2.23OpenCV进行车牌检测
2.24OpenCV定位物体的实时位置
2.25OpenCV摄像头机械臂物体追踪
2.26OpenCV摄像头机械臂人脸追踪
2.27摄像头Radon标定实验
2.28OpenCV手眼九点标定工作台实践
2.29OpenCV摄像头搬运分拣实验
2.30OpenCV AprilTags标记识别抓取
2.31初始神经网络及卷积神经网络
2.32AI人工智能机械臂和主人互动实验
2.33AI人工智能机械臂手势识别抓取
2.34AI人工智能机械臂垃圾分类实践
2.35虚拟仿真机械臂Pybullet SDK调用
2.36虚拟仿真机械臂滑动条控制
2.37虚拟仿真机械臂物块抓取
2.38ROS2框架抓取和基本使用
2.39智能机械臂ROS2基本操作
2.40智能机械臂ROS2抓取色块实验
2.41智能机械臂ROS2摄像头识别色块抓取
3、嵌入式物联网教学资源
STM32嵌入式单片机基础实验：
实验1：STM32开发环境的安装和配置
实验2：新建一个STM32工程
实验3：新建一个基于STM32固件库的工程模板
实验4：认识ARM-STM32单片机基本硬件功能
实验5：点亮一个LED
实验6：LED闪烁控制
实验7：跑马灯控制设计与实现
实验8：LED循环点亮控制
实验9：跑马灯设计与实现
实验10：数码管显示设计与实现
实验11：IO口的位操作与实现
实验12：按键控制LED设计与实现
实验13：串口1（USART1）重映射实现
实验14：中断方式的按键控制设计与实现
实验15：基于SysTick定时器的1秒延时设计与实现
实验16：STM32定时器的定时设计与实现
实验17：PWM输出控制LED灯
实验18：串行通信设计与实现
实验19：USART串口通信设计
实验20：模数转换设计与实现
实验21：基于寄存器的STM32模数转换设计
实验22：STM32串口无线传输设计与实现
4、传感器/执行器采集和控制实验
1）基于STM32的传感器采集实验：
温湿度传感器采集实验、光敏传感器采集实验、人体红外传感器采集实验、霍尔门磁传感器采集实验、火焰传感器采集实验、红外对射传感器采集实验、烟雾传感器采集实验、酒精传感器采集实验、超声波传感器采集实验、低频RFID读卡实验；
2）基于STM32的执行器控制实验：
LED灯光控制实验、风扇控制实验、窗帘控制实验、舵机控制实验、门锁控制实验。
5、无线传感器网络实验：
ZigBee基础实验：GPIO、定时器、中断等实验等实验
ZigBee无线通信技术的基本原理
ZigBee无线通信协议的理解
ZigBee基本功能配置实验
ZigBee点对点实验
ZigBee点对多点实验
基于ZigBee的温湿度传感器采集实验、光敏传感器采集实验、人体红外传感器采集实验、霍尔门磁传感器采集实验、火焰传感器采集实验、红外对射传感器采集实验、烟雾传感器采集实验、酒精传感器采集实验、超声波传感器采集实验、低频RFID读卡实验；
基于ZigBee的LED灯光控制实验、风扇控制实验、窗帘控制实验、舵机控制实验、门锁控制实验。
ZigBee进阶实验：ZigBee组网实验、ZigBee传感器组网采集及数据传输实验、ZigBee网络综合实验、zigbee网络拓扑等实验。
6、物联网无线通信技术实验：
基于蓝牙4.0/Mesh通信实验
基于WiFi无线技术的云端通信实验
基于NB-IOT的云端通信实验
基于4G的云端通信实验
基于LoRa的云端通信实验
移动网联云服务应用实验
云端系统注册、搭建、配置操作
基于无线技术的云端IP绑定
云端硬件的添加以及配置
基于云端软件控制界面的配置和快速开发
基于云端服务的数据采集和报警实验
基于云端的远程报警功能
基于WiFi的传感器/执行器云端数据采集和控制实验
基于NB-IOT的传感器/执行器云端数据采集和控制实验
基于4G的传感器/执行器云端数据采集和控制实验
基于LoRa的传感器/执行器云端数据采集和控制实验
基于多网络融合（如：WiFi+ZigBee）云端采集和控制实验
7、AI人工智能大模型?？槭笛椋?/strong>
1.语音交互与识图，这是一个通过云端接入星火大模型的示例，包含大模型语音问答、拍照识图、大模型绘图等丰富功能示例，支持语音唤醒、多轮语音交互，支持参照指引文档接入自己的大模型应用。
2.超拟人语音交互，在大模型套件上展示如何使用开发板和超拟人大模型进行语音交互，支持语音唤醒、多轮语音交互。
3.坐姿检测：实时通过摄像头检测坐姿状态并将图像与算法结果现实在屏幕上。
4.人脸识别：支持注册人脸后，进行人脸抓拍识别，输出判断结果。支持配合红外摄像头实现活体检测。
5.头肩&手势识别：实时通过摄像头检测画面中的头肩，支持识别五种手势信息。
6.语音合成:连接串口与电脑后，可通过串口工具输入文本内容，进行语音的合成并播报。
7.字母拼读:通过语音输入的方式拼读字母，实现英文单词的识别并显示查词结果。
8.英文评测:通过语音输入的方式评测英文发音是否标准，支持单词、短语、句子。
9.离线拍照物体识别，物体分类快速上手
10.离线鼾声检测，鼾声快速体验
11.离线英译中，英译中快速体验
8、实验指导软件：
采用可执行的Windows软件，打开软件后可以根据实验计划点击进入不同的实验目录，包括物联网实验平台的使用说明或简介、驱动或软件的安装，以及所有教学实验内容，全部采用实验指导软件实现教学实训。实验指导软件界面包含实验准备、硬件连接、通信协议、实验内容，所有的源码或软件，均可以在实验指导软件上打开，无需进入深层的文件夹目录，跟着实验指导软件学到哪里，直接点击图标即可打开源码或软件。实验指导软件还配有相关硬件图片和实验操作视频，可方便快速使用实验平台设备。
9、物联网云端可视化监控平台：
Modbus协议：采用工业上常用的Modbus协议，可将工业级别传感器完全移植到教学实践中，并提供源代码，云端自动生成相关数据实现硬件绑定，传感器数据测试等操作；
监控中心：提供专业的监控界面，编程操作简单，提供丰富的图库与控件，可把组态画面、实时数据、历史数据、摄像头等多种监控数据融为一体，建立统一监控窗口，解决数据孤岛问题，实现透明化和可视化管理；
设备管理：支持主流物联网协议及扩展，并配套支持大量的网关与终端设备，仅需在PC端或手机端简单操作即可完成设备上云；支持海量设备的并发，支持历史数据导出及保留每条上传的数据，可自动生成日报、周报、月报，也可进行单设备或批量设备的数据聚合分析，系统总体分析包含设备总量、在线离线比例、用户量、设备型号、设备标签、报警统计、固件版本分布、新增设备量等多种指标，提供指标趋势分析和指标聚合分析；
场景应用：产品和场景的定义可大可小，用于描述和集中管理用户最关心的终端数据集合；
二次开发：通过HTTP OPEN API、JS SDK、JAVA SDK等多种二开方式灵活调用大量云端服务，帮助开发者快速搭建物联网行业SAAS应用。
常见问题：
1、如果我要购买嵌入式人工智能实验箱,人工智能实验系统，是否有安装、培训服务呢？
答：我们的设备如果没有特别注明“不含安 装”“裸机价”“出厂”等字样的，都是提供安装、培训服务的。
2、你们的嵌入式人工智能实验箱,人工智能实验系统是否能开增值税专用发票？
答：可以的，我们是正规企业，并且已经升级到一般纳税人，可以开具增值税专用发票，如果您需要开嵌入式人工智能实验箱,人工智能实验系统的发票，您需要提供开票资料。
3、你们的嵌入式人工智能实验箱,人工智能实验系统都是自己生产的吗？都有什么产品资质？
答：我们公司是专业生产教学设备的企业，完全自主生产，并通过了最新版ISO9001认证，拥有多项专利与著作权。
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